推进数据核心绿色转型(经济透视)--国际--国民

更新时间:2021-01-24

通常,一个经营10年的数据中心,其基本设施的初期投资仅占总成本的20%左右,超过70%的成本是能源用度支出,特殊是电费支出。欧盟委员会去年宣布的《欧洲数据策略》显示,信息通讯工业约占全球总用电量的5%―9%、碳排放总量的2%,其中很大一局部比重来自数据中心。

技术研发的超前性与经济性是对峙同的。项革命性技术,最初往往投入本钱高,商业化利用迟缓。但旦冲破临界点,就能获得较大的贸易胜利。目前,寰球数据中央迭代发展,对减排的需要直加强。信任跟着人工智能节能技术的不断成熟,数据核心绿色发展将迎来逾越式迈进。

(责编:程宏毅、杨牧)

不外,因为人工智能技术成本较高,“深度思维”公司至今还不实现赢利。当前,为数据中心节俭能耗而供给人工智能服务的公司,广泛经营状况并不幻想。但与短期利润比拟,其技术前景更令人关注。目前,欧洲的数据中心在技术上更多采取制冷系统跟浸没式液冷,将来还将加大热回收应用;日本的数据中心更加重视抗震,制冷体系多采用直接新风天然冷却、风墙送风等计划;与此相比,海南省国民政府办公厅对于废除《海南省公职律师治理暂,谷歌等科技公司通过利用人工智能技术来改良数据中心能效,有望从基本上解决数据中心能耗大的短板。不少业内人士以为,人工智能和机器学习是推进数据中心向前发展所必须的技术,看好人工智能运用在数据中心行业的远景。

数据中心之所以能耗大,是由于要处理大量数据。处置数据进程中,个别科技企业通常采用“相干分析”算法,会需要大量服务器。谷歌旗下的人工智能公司“深度思维”研究发明,无谓耗电与算法有关,仅仅采用相关分析“硬算”,大批服务器会无谓耗能。为了改进算法,机器学习这一人工智能技术就派上了用处。通过采用因果推断方式,将相关分析与因果剖析联合,树立模型来“巧算”,那么只须要一台服务器就能运行一全部神经网络,耗能将大大降低。

(作者为中国社会迷信院数目经济与技巧经济研讨所信息化与网络经济研究室主任)

人工智能技术还能够用来猜测用电量的变更,智能化操控计算机服务器和散热系统,从而应用电负载平衡,550788.com,节能减排的效力更高。据称,将人工智能接入数据中心后,“深度思维”公司数据中心节能约40%,谷歌整体能效晋升15%,极大下降了业务成本。

近年来,随着物联网、云盘算、5G的疾速发展,全球范畴内掀起数据中心建设高潮。美国市场研究机构“协同研究团体”最新数据显示,截至2020年上半年,全球超大范围数据中心达541个,比5年前增加了一倍多,此外还有176个计划在建。然而,数据中央不仅耗能宏大,也面临着碳排放的压力。实现数据中心的低碳化、绿色化,成为该行业可连续发展的主要方向。

《 国民日报 》( 2021年01月22日 16 版)

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