2020年中国有望成世界第一数据资源大国 大数据

更新时间:2021-02-05

  潘文表示,国家层面应支持大数据共性关键技术研究,加强海量数据存储、数据荡涤、数据分析发掘、数据可视化等领域关键技术攻关,并支持天然语言懂得、机器学习、深度学习等人工智能技术创新。

  国双迄今不仅为包含中国政府网、国家发改委、农业部、北京市等在内的3000多家政府网站提供大数据分析服务,还为国家发改委、国家林业局、税务总局等众多单位提供政策大数据互联网分析服务,同时也为游览、政府招商引资、地方产业促进、电子政务等垂直领域提供大数据整体解决方案。

  中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河表示,中国大数据产业发展呈现出政府与企业联动的态势,近几年国内培养出了批大数据创新企业,发展势头良好。

义务编纂:刘光博

  中关村大数据工业同盟有关人士表现,国内另外一家大数据翻新公司——百分点团体已率先构筑行业当先、涵盖多个行业的人工智能场景解决方案,尤其是产业跟政务大数据解决计划,对海内工业和政务大数据转型起到了良好的助推作用。

  数据成为关键生产要素

  顶层设计牵引产业发展

  微软大中华区董事长兼CEO柯睿杰以为,数据智能并非那么触手可及。大数据来源众多、数目宏大、情势各异,要从中取得高深莫测的信息,就需要真正高效、牢靠的数据管理和分析平台。

  对于大数据人才建设,多位业内专家表示,应建立适应大数据发展需求的人才培养和评估机制,并建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体制。同时,还要完善配套措施,培养大数据领域创新型领军人才,吸引海外大数据高层次人才来华就业、创业。

  业内预期,我国大数据产业正在从起步阶段步入黄金期,2020年中国有望成世界第一数据资源大国,但数据开放度低、技术软弱、人才缺失、行业应用不深入等难题亟待解决。

  业内预期,2018年,随着国家大数据策略推进实施以及配套政策的贯彻落实,大数据产业发展环境将进一步优化,社会经济各领域对大数据服务的需求将进一步加强,大数据的新技术、新业态、新模式将不断出现,产业规模将持续坚持30%以上的高速增加态势。

  “目前,大数据在多个行业尚未与业求实现深度融合,应用处景立异不足,大数据技术职员须要晋升行业业务常识和教训。”百分点首席数据迷信家杜晓梦表示,国内良多行业仍仅在部分业务上应用大数据技术,仅把握数据发掘和分析技术,如不能将技术与业务全面、深度地融会,则无法完整挖掘出数据应用的真正价值。

  据了解,截至2016年底,广东省全省87个省直部门有6988类数据资源、62332项信息项,居全国各省(区、市)首位。但各部门提出的共享需求仅3649类,省级编目共享仅477类,数据难以真正发挥利民惠民、支撑政府决策的作用。

  其四,行业应用不深入。赛迪参谋股份有限公司大数据产业研究中心提供的数据显示,互联网、金融和电信三大领域的大数据应用在各行业总规模中所占比重超过70%;健康医疗领域和交通领域近年不断“上架”新应用,但行业规模占比绝对较小;而在其他众多民生领域,大数据应用仍处于浅档次信息化层面,行业发展水平错落不齐。

  “我国大数据在底层技术上和国外差距特别大,技术都来源于谷歌等国外至公司。”国务院发展研究中央信息中央研究处处长李广乾说,许多时候咱们的贸易模式走在了技术前面,但并不通过技术手腕来推动创新。

  工信部信软司副司长李冠宇表示,“我国大数据产业顶层设计不断加强,政策机制日益健全。发改委、工信部、网信办等46个部委独特建立了促进大数据发展部际联席会议制度,全国有30多个省市制定实施了大数据相关的政策文件。”

  记者留神到,在高端人才稀缺的事实情况下,目前国内企业多抉择从海外和传统行业挖掘跨界人才,但仍旧无法满意国内市场的大批需求。针对大数据人才供给不足的现象,各种培训机构和各大高校也开端强化大数据人才的造就。但培育大数据人才需要时光,短期内大数据领域的高端人才仍旧会呈现供不应求的状况。

  在美国纳斯达克上市的中国第一家大数据公司——国双公司财报显示,其净收入增速是行业均匀水平的2倍,预计2018年营收将达10亿元。

  在行业应用方面,《大数据产业发展规划(2016—2020)》提出,到2020年,大数据相关产品和服务业务收入冲破1万亿元,年均复合增长率保持30%左右,大数据在创新创业、政府管理和民生服务等方面广泛深入应用。未来如何在收集、储存大数据的基础上更好地整合、分析和应用,将成为优化“数据大脑”的重点课题。

  中国科学院院士、北京大数据研究院院长鄂维南表示, “实践上我国有很多数据,但实际做数据分析会发现利用起来十分难题。”贵阳大数据交易所有关人士流露,不少企业以掩护商业秘密或节俭数据收拾成本等为由,不乐意交易本身数据。部分政府部门也缺乏数据公然的能源:有的是因勤政而让数据沉睡,有的则是已经利用数据开展商业化应用,不愿共享。

  在数据共享方面,贵阳大数据交易所已经做出成功的尝试。贵阳市政府有关人士表示,若想买通城市现存的信息壁垒,就要让城市多方资源联动起来,搭建城市数据共享的平台,从而激活大数据价值,充散发挥数据资源整合的优质效应,用信息化手段帮助科学决策,六合拳彩开奖直播60

  据贵州省大数据发展管理局相关负责人介绍,部门政府部门在数据收集的进程中,由于缺少同的标准,收集到的数据虽然量大,但质量不高,可利用价值低。据此前媒体报道,长江上游地区些省份的交通管理部门、运输公司不愿与其余省市共享物流信息,造成联运连接的信息壁垒,甚至呈现了同样1吨货,百公里公路运费比经济发达地区高60元的景象。

  目前,我国大数据技术创新才能还有待提升。《大数据产业发展计划(2016-2020年)》指出,我国在新型计算平台、散布式盘算架构、大数据处理、分析和浮现方面与国外仍存在较大差距,对开源技术和相关生态系统影响力弱。同时,大数据应用程度不高。我国发展大数据存在强劲的应用市场上风,然而目前还存在应用领域不普遍、应用程度不深、意识不到位等问题。

  清华大学消息与传布学院教学沈阳表示,目前国内的大数据应用着重于数据收集,在基础统计分析、危险感知和预测方面还有较大提升空间。同时,也不能在尚未清晰详细业务应用场景的情形下盲目寻求大数据,而要以应用场景为牵引,只会集不分析或者片面追求大而全,都不利于大数据发挥其对生产力提升的促进作用。此外,在大数据广泛应用于创新创业、政府管理和民生服务等方面的同时,也应认识到,大数据对社会的冲击有多大,社会对于大数据发展的回应、规范和束缚就应有多大。

  其二是技术创新滞后。我国大数据产业固然与国际大数据发展多少近步伐雷同,但是依然存在技术及应用滞后的差距,在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和出现方面与国外仍存在较大差距,对开源技术和相关生态系统影响力弱。市场上,由于国内大数据企业技术上的不足,用户更加青眼Google、IBM、Oracle、SAP等国外IT企业。

  上述方案请求,试点地域要联合实际放松制订详细实施方案,明白试点范畴,细化义务办法,踊跃当真有序发展相干工作,着力进步开放数据品质、增进社会化应用,摸索树立轨制标准,于2018年底前实现试点各项任务。

  此外,只管局部数据已接入共享开放平台,但因为不能被机器读取,成为无奈开释应有活气的“休眠数据”。《2017中国地方政府数据开放平台讲演》显示,截至去年4月,全国19个处所政府数据开放平台的8398个开放数据中仍有约25%的机器可读性较差。

起源:经济参考报

  对数据开放和共享,工信部赛迪研讨院软件所所长潘文倡议,应建破完善大数据发展和谐机制,加快政府数据开放共享,稳步推动公共数据资源开放。同时,统筹规划大数据基础设施建设,推动制定公共信息资源维护和开放的制度性文件,并加壮大数据标准化顶层设计,逐步完善尺度系统。

  四大难题亟待破解

  目前,我国大数据产业生态系统日趋完美,大数据技术、交易、开放共享、工业大数据等产业链纵向发展逐渐延长;重点区域产业布局有效推进。在行业应用中,预计到2020年,工业大数据的占比将达到6.64%。

  记者从工信部了解到,今年,跟着八大国家大数据综合试验区建设不断加快,产业发展将推动构成特色领域。缭绕京津冀和珠三角跨区域类综合试验区,将更加注重数据要素流畅,以数据流引领技术流、物资流、资金流、人才流,支持跨区域公共服务、社会管理和产业转移,促进区域一体化发展;围绕上海、重庆、河南和沈阳四大区域示范类综合实验区,将更加重视数据资源兼顾,加强盛数据产业会聚,发挥辐射带动作用,促进区域协同发展,实现经济提质增效;环绕内蒙古基础设施统筹发展类综合试验区,将在充足施展区域能源、气象、地质等前提基础上,加大资源整协力度,强化绿色粗放发展,增强与东、中部产业、人才、应用优势地区配合,实现逾越发展。此外,结合地方产业发展和应用特点,大数据产业集聚区和大数据新型工业化产业示范基地建设也将持续推进。

  《经济参考报》记者从工信部、发改委等部委了解到,两会前后,大数据系列推进政策将密集推出,国家政策将为今年大数据产业的疾速成长提供良好的发展环境。

  去年,教导部颁布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单,加上第一批获批的北京大学、对外经济商业大学、中南大学,一共有35所高校获批开设该专业。今年开始,部分院校将招收第一届大数据专业本科生。

  第三是人才不足限度了大数据产业创新发展的功效。清华大学计算机系传授武永卫泄漏的数据显示,未来3至5年,中国需要180万数据人才,但截至目前,中国大数据从业人员只有约30万人。

  威望数据显示,预计2020年,我国大数据市场范围将超过8000亿元,将来中国将成为寰球数据核心。IT技术的连续创新促使大数据时期加速到来,在此大背景下,数据成为症结的生产因素,预计到2020年,全球的数据总量将到达40ZB,中国的数据量将占全球数据总量的20%,成为世界第一大数据资源大国。

  百分点集团副总裁兼EBG事业部总裁高体伟先容,百分点智能制造全价值链一体化平台已胜利运用于汽车制造、3C制造、花费品制造等众多行业,辅助企业实现装备异样监控与预测、整机性命周期猜测、良品保固剖析、产品精准营销、个性化推举,以及产品购置用户的感情分析、产品优化设计、品德追溯查问等,助力制作企业在出产、治理和营销各环节的转型。

  新年伊始,中心网信办、国家发改委、工业和信息化部结合印发《公共信息资源开放试点工作方案》,断定在北京、上海、浙江、福建、贵州5省份开展公共信息资源开放试点。

  同时,大数据行业选才的标准也在不断变更。初期,大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域,以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展,对统计学、数学专业的人才,数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。

  “在新媒体范畴,重要针对传统广电系统新媒体转型、三网融合、三屏互动的需要,提供融合媒体大数据解决方案,为新媒体经营与运维、节目创新、全媒体收视考察及引导决议供给即时的全媒体数据支撑。”国双公司有关负责人表示。

  原题目:大数据产业“黄金期”面临四道坎

  去年,菜鸟温柔丰的“数据建交”事件,裸露出大数据发展中的数据共享困难。当前,我国大数据产业正在从起步阶段步入黄金期,数据开放度低、技巧单薄、人才缺失、行业利用不深刻等都成为产业发展中亟待解决的问题。

  首先,记者通过在贵阳、杭州、北京等地的采访懂得到,我国信息数据资源80%以上控制在各级政府部分手中。近年来,在《对于推动公共信息资源开放的若干看法》《政务信息体系整合共享实行方案》等文件的推进下,政府数据加快了共享开放的步调,惠民成就单亮点一直。然而,因为我国大数据发展还处在起步阶段,不少基本性、要害性数据仍被政府部门束之高阁,共享开放水平低,这已经成为古代化管理过程中的“路障”。

  如何处置巨量数据是中国大数据产业面临的重要技术问题。鄂维南表示,“中国的数据体量特殊大,比方,中国的视频比任何国度都要多,这些数据贮存艰苦,需要用的时候往往就没了”。再以基因测序领域为例,中国每年新增的基因组测序原始数据超过20PB(1PB相称于100万GB),面临数据量大、数据处理流程长等技术挑衅。

  据了解,百分点通过对用户数据、日志数据、家电机器状态等数据的分析发明,智能电视用户使用VGA接口的人不到1%,为一家生产制造企业节俭几千万元本钱。


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